近日，在2026 WAIC的“词元时间万物智能”主题论坛上，摩尔线程创举东谈主、董事长兼首席实施官张建中初次系统先容了三大“AI工场”的落地部署及最新发达。

　　现在，前沿基础模子平均每两个月完成一次迭代，词元浮滥量连忙增长，由此带来的算力需求指数级普及。张建中在演讲中暗示，基于摩尔线程夸娥（KUAE）智算集群打造的三大“AI工场”——“模子考验工场”“词元分娩工场”“智能体分娩工场”，凭借权臣的全场景通用上风，缓助从考验到推理、从数字寰宇到物理寰宇的多元算力需求。

　　具体来看，“模子考验工场”层面，蚁合考验套件和考验优化、强化学习等手艺，以摩尔线程全功能GPU为根基的夸娥智算集群在要道维度均已好意思满冲突。举例，在高扩张方面，跟着集群考验范围不时增大，可保持高达95%的线性扩张效用；在高精度方面，考验精度与海外主流狡计卡持平，考验耗损弧线高度一致；在高褂讪方面，集群营救断点续训，有用考验时长占比超90%。基于此，摩尔线程夸娥智算集群已完成多项“国芯训国模”现实后果，包括从零起步完好考验MoE-236B基础模子，以及好意思满北京大学5D寰宇模子EvoPhys-World的全栈原生考验等，考证了国产芯片在超大范围、超长贯串褂讪考验上的全链路闭环才智。

　　“词元分娩工场”层面，摩尔线程高性能推理套件深度适配SGLang、vLLM等主流推理框架，障翳大谈话模子、视觉、语音、DiT及视频生成等多模态推理场景。现在，公司可好意思满对DeepSeek、MiniMax、GLM、Kimi、Qwen等主流大模子的“发布即适配”。除此以外，公司推出基于MTT S5000的PD分仳离构推理有打算，将高算力需求的Prefill狡计池（MTT S5000）与高带宽的Decode生成池（海外主流GPU）异构远离、分池部署，大幅普及性价比。

　　“智能体分娩工场”层面，摩尔线程自研全域数字智能体“小麦”，掌捏60余项技巧（Skills），营救38款APP的跨行使放手。同期，公司全栈具身智能仿真平台MT Lambda，构建了从底层算力、核心引擎到表层框架及用具的完好处罚有打算，悉力于分娩品理寰宇的智能体。

　　据了解，为承载“小麦”智能体的机灵进化，摩尔线程打造了两款AI原生末端——AI算力本MTT AIBOOK和家庭AI核心MTT AICUBE，构建起“云—边—端”协同的全场景智算矩阵。缓助三大“AI工场”和两款AI原生末端的，是摩尔线程基于MUSA架构搭建的开源怒放生态。据悉，摩尔线程通过MusaCoder代码大模子、MUSACODE编程智能体等AI用具，镌汰建造者使用国产算力的门槛。

　　本届WAIC上开yun体育网，超节点是最受留神的范围之一。摩尔线程展会现场初次展出MTT C256超节点，现场责任主谈主员向证券时报记者先容，该超节点革命架构始创一层Scale-up集中，好意思满措施单宽机柜128卡全互联，并柜扩张可达256卡极速互联，攻克传统多层集中的带宽损耗与高蔓延痛点。MTT C256接管狡计与交换一体化的高密想象，将大幅提高智算中心GPU部署密度，为万卡乃至十万卡级超大范围长稳训推集群打造坚实算力底座。